SKKNI GC DAN HPLC 2

1.2        Kualitas data diverifikasi  menggunakan  prosedur perusahaan.

1.3        Kesalahan                 data              diperbaiki                dengan menggunakan prosedur perusahaan.

2.2        Kuantitas ilmiah dihitung menggunakan rumus dan data yang diberikan dan diestimasi ketidakpastiannya.

2.3        Kuantitas yang dihitung dipastikan sesuai  dengan estimasi dan ekspektasi.

2.4        Semua kuantitas yang dihitung dilaporkan dengan satuan yang sesuai dan jumlah angka penting yang benar.

3.2        Data dibuat dalam bentuk grafik menggunakan skala yang tepat untuk menjangkau rentang  data atau menampilkan kecenderungan.

3.3        Semua data dilaporkan dengan satuan dan jumlah angka penting  yang sesuai.

4.2        Kecenderungan data dikenali dan dilaporkan.

Bagian ini menjelaskan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk unit ini.

·        Melakukan perhitungan kuantitas  ilmiah

·        Menggunakan notasi ilmiah

·        Menerapkan konsep metrologi

·        Menerapkan perhitungan di tempat kerja

·        Memberi kode, merekam dan memeriksa data secara akurat

·        Menyajikan hasil yang akurat ke dalam format yang sesuai

·        Menyiapkan          grafik,         tabel        dan        chart     (pie,     bar,     histogram)     dan menginterpretasikan  kecenderungan

·        Menyiapkan dan menginterpretasikan proses control chart

·        Menjaga kerahasiaan data yang sesuai dengan persyaratan tempat kerja dan peraturan

·        Konsep metrologi

·        Sistem satuan internasional (SI)

·        Istilah ilmiah dan teknis yang  terkait

·        Ketidakpastian yang terkait dengan langkah-langkah  pengukuran

·        Prosedur untuk memberi kode, memasukan, menyimpan, mengambil dan mengkomunikasikan data

·        Prosedur untuk memverifikasi data dan memperbaiki kesalahan

·        Mengkonversi satuan yang melibatkan multiples dan submultiples

·        Angka penting, pembulatan, estimasi, perkiraan

·        Mengubah dan mengevaluasi rumus

·        Perhitungan  yang  melibatkan pecahan, desimal, pembagian dan persentase

·        Menentukan nilai statistik data seperti rata-rata, median, mode dan standar deviasi

·        Prosedur untuk memelihara dan mengarsipkan rekaman, serta memelihara keamanan data

·       Memberi kode, merekam dan memeriksa dokumentasi data;

·       Menghitung kuantitas ilmiah dan statistik yang relevan dengan tempat kerja dan menyajikan hasil yang akurat pada format yang sesuai;

·       Mengenali anomali dan kecenderungan data;

·       Memelihara kerahasiaan data sesuai dengan persyaratan dan peraturan di tempat kerja;

·       Menjaga kemutakhiran dan keamanan  rekaman.

Unit kompetensi ini dapat diases dengan:

·           MSL924002A Menggunakan software aplikasi laboratorium.

·        Unit teknis, seperti :

·        Unit      kompetensi        seri      MSL973000         yang terkait.

·        Unit      kompetensi        seri      MSL974000         yang terkait.

Sumber daya dapat termasuk:

·        Kumpulan data dan rekaman.

·           Komputer   dan  perangkat  lunak              atau sistem informasi laboratorium yang relevan.

·        Prosedur di tempat kerja yang relevan.

·        Mengkaji ulang lembar kerja data, perhitungan, file komputer (seperti spreadsheets, database, analisis statistik), grafik, tabel dan/atau chart yang telah disiapkan oleh kandidat.

·        Mengkaji ulang rekaman yang ditulis tangan, dipelihara dan disimpan oleh kandidat.

·        Umpan balik dari penyelia dan rekan kerja

·        Mengajukan               pertanyaan               untuk              menilai pemahaman terhadap prosedur terkait dan kecenderungan data.

·        Mengamati kandidat saat mereka mengolah data, mengarsip dan menyimpan rekaman.

Dalam semua kasus, praktek asesmen harus  didukung oleh pertanyaan untuk menilai pengetahuan dasar dan aspek-aspek kompetensi yang sulit untuk dinilai secara   langsung.

Jika memungkinkan, penyesuaian  harus  dibuat untuk situasi lingkungan kerja dan pelatihan agar dapat mengakomodasi suku, umur, jenis kelamin, demografi dan disabilitas.

Apabila diperlukan, akses harus tersedia untuk dukungan pembelajaran dan/atau asesmen yang tepat. Tuntutan bahasa, membaca dan menghitung dari suatu asesmen tidak boleh lebih besar dari yang dibutuhkan untuk melakukan  unit  kompetensi  dalam lingkungan kerja.

Manufaktur

Asisten laboratorium dari laboratorium pengujian bahan melakukan pengujian rutin kuat tarik (tensile) pada sampel lembaran vinyl.

Biomedis

Seorang asisten teknis bekerja dalam sebuah tim dengan para ilmuwan dan staf teknis laboratorium. Analisis elektrolit rutin dilakukan dalam jumlah banyak meskipun laboratorium diagnostik kecil.

Pengolahan pangan

Memasak dan mempertahankan suhu berpengaruh  besar terhadap komposisi nutrisi pangan olahan. CSIRO menyediakan dokumentasi kehilangan nutrisi berdasarkan variasi suhu. Untuk  makanan  yang  dimasak, ada masalah tambahan mengenai  pertumbuhan mikroba dalam apa yang disebut ‘zona bahaya’. Di suatu laboratorium, asisten  teknis melakukan pengujian sederhana terhadap pangan menggunakan elektroda suhu dan juga mengukur suhu dari unit tempat penyimpanan, nampan untuk menyimpan atau tempat menghangatkan (bain maries) dan nampan. Dokumentasi yang cermat terhadap suhu pangan dan waktu pengukuran harus dijaga. Asisten teknis memberi data dalam bentuk tabel dan memplot suhu terhadap waktu. Untuk tujuan pengendalian mutu, asisten diarahkan  untuk  menggunakan  acuan  silang dari pembacaan termometer air raksa dibandingkan terhadap elektroda pengukuran untuk suhu ruang. Asisten memplot pembacaan termometer terhadap pembacaan elektroda dan melaporkan kepada penyelia jika plot menunjukkan slope yang tidak sesuai dengan nilai yang ditetapkan.

dan/atau persyaratan perusahaan

·          Standar nasional dan internasional seperti :

·      ISO 1000-1998 The international system of units (SI) and its application

·      ISO 5725 Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results

·      ISO/IEC Guide 98-3:2008 Uncertainty of measurement – Part 3 Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM)

·        Eurachem/CITAC Guide CG4 Quantifying uncertainty in analytical measurement

·        Peraturan dan pedoman pengukuran nasional

·        Ketentuan Komite Akreditasi Nasional (KAN)

·        Lembar data keamanan bahan (MSDS)

·        Manual dan garansi peralatan, katalog dan handbook

pemasok

·        Prosedur pengambilan contoh dan pengujian dan prosedur operasi standar (SOP)

·        Panduan        mutu       perusahaan         dan       sasaran         mutu pelanggan

·        Validasi peralatan dan perangkat lunak terkait jika berlaku

·        Validasi  spreadsheets yang           dikembangkan  sendiri untuk pengujian dan proses perhitungan

·           Semua pengukuran adalah estimasi

·           Pengukuran milik populasi pengukuran parameter yang diukur

·           Ripitabilitas

·           Presisi

·           Akurasi

·           Angka penting

·           Sumber kesalahan

·           Ketidakpastian

·           Ketertelusuran

·          Lembar kerja

·          Spreadsheets

·          Database yang terhubung ke sistem manajemen informasi

Data dapat meliputi hasil :

·          Observasi

·          Pengujian dan pengukuran

·          Analisis

·          Survei

·           Jaminan mutu dan kontrol asesmen Data dapat disajikan dalam bentuk  :

·        Grafik

·        Tabel

·        Histogram

·        Pie charts

·        Bar charts

·        Control chart

·         Observasi semi kuantitatif dinyatakan  dalam skala   ( contoh, 1-4 atau + hingga ++++)

·        Dengan atau tanpa kalkulator

·        Menggunakan             perangkat            lunak            komputer,

spreadsheets, database dan paket statistik

·        Konversi       satuan        yang      melibatkan        multiples   dan

submultiples

·          Angka penting, pembulatan, estimasi dan perkiraan

·          Mengubah dan mengevaluasi rumus

·          Pecahan, desimal, pembagian dan persentase

·          Keliling dan sudut

·          Ketidakpastian          dalam       persen      dan      ketidakpastian absolut dari pengukuran dan hasil  pengujian

·          Nilai statistik data seperti rata-rata, median, modus dan standar deviasi

·          Luas (m2) dan volume (mL, L, m3) dari bentuk reguler seperti kemasan

·          Dosis (mg), massa rata-rata, persentase massa, densitas, berat jenis, kadar air, kelembaban relatif  dan absolut, viskositas dan permeabilitas

·          Rasio, seperti persen massa per massa, persen massa per volume, dan persen volume per  volume

·          Konsentrasi , seperti molaritas, g/100mL, mg/L,  mg/(L, ppm, ppb, pengenceran mL/L)

·          Jumlah rata-rata, koloni per permukaan swab dan jumlah sel (hidup dan mati/ total)

·          Variabel     proses    seperti    tekanan,           pressure gauge,

kecepatan dan laju alir

·          Kebutuhan oksigen biologi (BOD), kebutuhan oksigen kimiawi (COD) dan karbon organik total (TOC)

·          % kadar air, abu, lemak, protein, alkohol, sulfur dioksida dan logam renik seperti kalsium dan seng

·        Sifat pangan seperti % konsentrasi (kering), kerenyahan, bitterness, brix, nitrogen amino bebas, diastatic power, kandungan kalori dan viabilitas ragi

·          Stress, strain, moduli dan force

·        Rekaman pembelian peralatan dan bahan,  jasa

·        Prosedur keselamatan

·        Riwayat kalibrasi dan hasil  pengujian

·        Semua kegiatan harus mematuhi persyaratan manajemen K3 dan lingkungan, yang dapat diberlakukan sesuai peraturan perundangan negara / wilayah, persyaratan ini tidak boleh dikompromikan.

·        Semua kegiatan menganggap adanya  potensi bahaya alami dari sampel dan memerlukan standar pencegahan yang akan diterapkan.

·        Bila relevan, pengguna sebaiknya  mengakses dan menerapkan pemahaman industri yang mutakhir dalam pengendalian infeksi yang dikeluarkan oleh kementerian kesehatan dan dinas kesehatan.