SKKNI MIKROBIOLOGI 7

Unit pra-syarat

1.2 Kualitas            data        diverifikasi             menggunakan
prosedur perusahaan

1.3 Kesalahan       data        diperbaiki              dengan
menggunakan prosedur perusahaan

2.2     Kuantitas ilmiah dihitung menggunakan rumus dan data yang diberikan dan diestimasi  ketidak pastiannya.

2.3     Kuantitas     yang        dihitung dipastikan sesuai dengan estimasi dan ekspektasi

2.4 Semua kuantitas yang dihitung dilaporkan dengan satuan yang sesuai dan jumlah angka penting yang benar.

dalam bentuk tabel,      chart dan grafik

3.2     Data dibuat dalam bentuk grafik menggunakan skala yang tepat untuk menjangkau rentang
data atau menampilkan  kecenderungan

3.3     Semua data dilaporkan dengan satuan dan
jumlah angka penting yang sesuai.

4.2     Kecenderungan data dikenali dan dilaporkan

5.2 Akurasi rekaman diverifikasi mengikuti prosedur perusahaan.

5.3 Rekaman diarsip dan disimpan di tempat kerja sesuai dengan prosedur perusahaan.

5.4 Semua dokumen acuan diarsip secara logis dan dokumen acuan dijaga kemutakhirannya dan keamanannya.

5.5 Standar kerahasiaan perusahaan diamati.

·         Melakukan perhitungan kuantitas ilmiah

·         Menggunakan notasi ilmiah

·         Menerapkan konsep metrologi

·         Menerapkan perhitungan di tempat kerja

·         Memberi kode, merekam dan memeriksa data secara akurat

·         Menyajikan hasil yang akurat ke dalam format yang sesuai

·         Menyiapkan grafik,     tabel       dan         chart             (pie,               bar,                histogram)                        dan
menginterpretasikan kecenderungan

·         Menyiapkan dan menginterpretasikan proses control chart

·        Menjaga kerahasiaan data yang sesuai dengan persyaratan tempat kerja dan  peraturan

·        Konsep metorologi

·        Sistem satuan internasional (SI)

·        Istilah ilmiah dan teknis yang terkait

·        Ketidakpastian yang terkait dengan langkah-langkah pengukuran

·       Prosedur untuk memberi kode, memasukan, menyimpan, mengambil dan  mengkomunikasikan data

·       Prosedur untuk memverifikasi data dan memperbaiki kesalahan

·       Mengkonversi satuan yang melibatkan multiples dan submultiples

·       Angka penting, pembulatan, estimasi, perkiraan

·       Mengubah dan mengevaluasi rumus

·       Perhitungan yang melibatkan pecahan, desimal, pembagian dan persentase

·       Menentukan nilai statistik data seperti rata-rata, median, mode dan standar deviasi

·       Prosedur untuk memelihara dan mengarsipkan rekaman, serta memelihara keamanan data

asesmen dan bukti yang

diperlukan untuk

menunjukkan kompetens

pada unit ⁱⁿ

·      Memberi        kode,      merekam               dan         memeriksa dokumrntasi data

·      Menghitung kuantitas ilmiah dan statistik yang relevan dengan tempat kerja dan menyajikan hasil yang akurat pada format yang sesuai;

·      Mengenali anomali dan kecenderungan data

·      Memelihara kerahasiaan data sesuai dengan persyaratan dan peraturan di tempat kerja;

·      Menjaga          kemutakhiran       dan         keamanan
rekaman.

spesifik untuk penilaian

Unit kompetensi ini dapat diases dengan:

·       MSL924002A Menggunakan software aplikasi laboratorium.

·       Unit teknis, seperti:

·      Unit kompetensi     seri         yang terkait  MSL973000

·      Unit kompetensi     seri         MSL974000 yang terkait

·      Kumpulan data dan rekaman.

·      Komputer dan perangkat lunak  atau sistem
informasi laboratorium yang relevan.

·      Prosedur di tempat kerja yang relevan.

·       Mengkaji ulang lembar kerja data, perhitungan, file komputer (seperti spreadsheets, database, analisis statistik), grafik, tabel dan/atau chart yang telah disiapkan oleh kandidat.

·       Mengkaji ulang rekaman yang ditulis tangan, dipelihara dan disimpan oleh kandidat.

·       Umpan balik dari penyelia dan rekan kerja

·       Mengajukan   pertanyaan            untuk menilai pemahaman         terhadap prosedur              terkait    dan
kecenderungan data.

·       Mengamati kandidat saat mereka mengolah data, mengarsip dan menyimpan rekaman

Dalam              semua         kasus,           praktek          asesmen harus didukung oleh pertanyaan untuk menilai pengetahuan dasar dan aspek-aspek kompetensi yang sulit untuk dinilai secara langsung.

Jika memungkinkan, penyesuaian harus dibuat untuk situasi lingkungan kerja dan pelatihan agar dapat mengakomodasi suku, umur, jenis kelamin, demografi dan disabilitas.

Apabila diperlukan, akses harus tersedia untuk dukungan pembelajaran dan/atau asesmen yang tepat. Tuntutan bahasa, membaca dan menghitung dari suatu asesmen tidak boleh lebih besar dari yang dibutuhkan untuk melakukan unit kompetensi dalam lingkungan kerja.

Manufaktur

Asisten laboratorium dari laboratorium pengujian bahan melakukan pengujian rutin kuat tarik (tensile) pada sampel lembaran vinyl

penyelia laboratorium. Arsip kalibrasi mesin menunjukkan bahwa mesin telah dikalibrasi empat bulan sebelumnya dan tidak memerlukan penyesuaian.

Hasil pengujian untuk periode yang sama menunjukkan bahwa mesin memberikan pembacaan yang lebih rendah dari kuat tarik normal untuk beberapa bahan berkekuatan tinggi yang diuji selama dua bulan terakhir.

Asisten melakukan lagi beberapa pemeriksaan dan konfirmasi kecenderungan ini. Mesin dikalibrasi ulang oleh perusahaan instrumen dan frekuensi pemeriksaan kalibrasi internal oleh asisten laboratorium ditingkatkan.

Masalah ini tidak akan terdeteksi atau dapat diperbaiki secara cepat tanpa inisiatif dan kompetensi asisten dalam merekam dan mengambil kembali hasil pengujian dan informasi kalibrasi.

Biomedis

Seorang asisten teknis bekerja dalam sebuah tim dengan para ilmuwan dan staf teknis laboratorium. Analisis elektrolit rutin dilakukan dalam jumlah banyak meskipun laboratorium diagnostik kecil.

Jennmngs       dan        menghitung             nilai         rata-rata. Asisten

melaporkan langsung kepada penyelia jika plot menunjukkan penyimpangan yang diindikasikan dengan hasil yang out of control (keluar dari batas).

Pengolahan pangan

Memasak dan mempertahankan suhu berpengaruh besar terhadap komposisi nutrisi pangan olahan. CSIRO menyediakan   dokumentasi kehilangan nutrisi berdasarkan variasi suhu. Untuk makanan yang dimasak, ada masalah tambahan mengenai pertumbuhan mikroba dalam apa yang disebut zona bahayaA.          Di suatu laboratorium,              asisten    teknis melakukan pengujian sederhana terhadap pangan menggunakan elektroda suhu dan juga mengukur suhu dari unit tempat penyimpanan, nampan untuk menyimpan atau tempat menghangatkan (hamn marmes) dan nampan. Dokumentasi yang cermat terhadap suhu pangan dan waktu pengukuran harus dijaga. Asisten teknis memberi data dalam bentuk tabel dan memplot suhu terhadap waktu. Untuk tujuan pengendalian mutu, asisten diarahkan untuk menggunakan acuan silang dari pembacaan termometer air raksa dibandingkan

Asisten memplot pembacaan termometer terhadap pembacaan elektroda dan melaporkan kepada penyelia jika plot menunjukkan slope yang tidak sesuai dengan nilai yang ditetapkan

·      Standar nasional dan internasional seperti:

·           ISO 1000-1998 The international system of units (SI and its application

·           ISO 5725 Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results

·           ISO/IEC Guide 98-3:2008 Uncertainty of measurement – Part 3 Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM)

·      Eurachem/CITAC Guide CG4 Quantifying uncertainty in analytical measurement

·      Peraturan dan pedoman pengukuran nasional

·      Ketentuan Komite Akreditasi Nasional (KAN)

·      Lembar data keamanan bahan (MSDS)

·      Manual dan garansi peralatan, katalog dan handbook pemasok

·      Prosedur pengambilan contoh dan pengujian dan prosedur operasi standar (SOP)

·      Panduan mutu perusahaan dan sasaran mutu pelanggan

·      Validasi peralatan dan perangkat lunak terkait jika berlaku

·      Validasi spreadsheets yang               dikembangkan sendiri
untuk pengujian dan proses perhitungan

·      Pengukuran milik populasi pengukuran parameter
yang diukur

·      Ripitabilitas

·      Presisi

·      Akurasi

·      Angka penting

·      Sumber kesalahan

·      Ketidakpastian

·      Ketertelusuran

·       Lembar kerja

·       Spreadsheets

·       Database yang terhubung ke sistem manajemen
informasi

Data dapat meliputi hasil :

·       Observasi

·       Pengujian dan pengukuran

·       Analisis

·       Survei

·       Jaminan mutu dan kontrol asesmen

Data dapat disajikan dalam bentuk:

·       Grafik

·       Tabel

·       Histogram

·       Pic Charts

·       Bar Charts

·       Cntol Chart

·       Observasi semi kuantitatif dinyatakan dalam skala

(contoh, 1-4 atau + hingga ++++)

·       Dengan atau tanpa kalkulator

·       Menggunakan                perangkat              lunak      komputer,
spreadsheets, database dan paket statistic

kuantitas ilmiah

·      Konversi satuan yang melibatkan                                         multiples dan
submultiples

·      Angka penting, pembulatan, estimasi dan perkiraan

·      Mengubah dan mengevaluasi rumus

·      Pecahan, desimal, pembagian dan persentase

·      Keliling dan sudut

·      Ketidakpastian dalam persen dan ketidakpastian
absolut dari pengukuran dan hasil pengujian\

·      Nilai statistik data seperti rata-rata, median, modus
dan standar deviasi

·      Luas (m²) dan volume (mL, L, m³) dari bentuk reguler
seperti kemasan

·      Dosis (mg), massa rata-rata, persentase massa, densitas, berat jenis, kadar air, kelembaban relatif dan absolut, viskositas dan permeabilitas

·      Rasio, seperti persen massa per massa, persen massa
per volume, dan persen volume per volume

·      Konsentrasi , seperti molaritas, g/ lOOmL, mg/L,
mg/(L, ppm, ppb, pengenceran mL/L)

·      Jumlah rata-rata, koloni per permukaan swab dan
jumlah sel (hidup dan mati/ total

·      Variabel proses seperti tekanan, pressure gauge,
kecepatan dan laju alir

·      Kebutuhan oksigen biologi (BOD), kebutuhan oksigen
kimiawi (COD) dan karbon organik total (TOC)

·      % kadar air, abu, lemak, protein, alkohol, sulfur
dioksida dan logam renik seperti kalsium dan seng

·      Sifat pangan seperti % konsentrasi (kering), kerenyahan, bitterness, bri), nitrogen amino bebas, diastatic power, kandungan kalori dan viabilitas ragi

·      Stress, strain, moduli dan force

·      Rekaman pembelian peralatan dan bahan, jasa

·      Prosedur keselamatan

·      Riwayat kalibrasi dan hasil pengujian

·      Semua kegiatan harus mematuhi persyaratan manajemen K3 dan lingkungan, yang dapat diberlakukan sesuai peraturan perundangan negara/wilayah, persyaratan ini tidak boleh dikompromikan