SKKNI SPEKTROFOTOMETRI 3

1.2       Kualitas data  diverifikasi  menggunakan prosedur perusahaan.

1.3       Kesalahan  data  diperbaiki  dengan menggunakan prosedur perusahaan.

2.2       Kuantitas ilmiah dihitung menggunakan rumus dan    data yang diberikan dan diestimasi ketidakpastiannya.

2.3       Kuantitas yang dihitung dipastikan sesuai dengan estimasi dan ekspektasi.

2.4       Semua kuantitas yang dihitung dilaporkan dengan satuan yang sesuai dan jumlah angka penting yang benar.

3.2       Data dibuat dalam bentuk grafik menggunakan skala yang tepat untuk menjangkau  rentang data atau menampilkan kecenderungan.

3.3       Semua data dilaporkan dengan satuan dan jumlah angka penting  yang sesuai.

4.2       Kecenderungan data dikenali dan dilaporkan.

Bagian ini menjelaskan keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk unit ini.

•    Melakukan perhitungan kuantitas ilmiah

•    Menggunakan notasi ilmiah

•    Menerapkan konsep metrologi

•    Menerapkan perhitungan di tempat kerja

•    Memberi kode, merekam dan memeriksa data secara akurat

•    Menyajikan hasil yang akurat ke dalam format yang sesuai

•    Menyiapkan     grafik,    tabel    dan    chart      (pie,      bar,      histogram)      dan menginterpretasikan  kecenderungan

•    Menyiapkan dan menginterpretasikan proses control chart

•    Menjaga kerahasiaan data yang sesuai dengan persyaratan tempat kerja dan peraturan

•    Konsep metrologi

•    Sistem satuan internasional (SI)

•    Istilah ilmiah dan teknis yang terkait

•    Ketidakpastian yang terkait dengan langkah-langkah pengukuran

•    Prosedur  untuk  memberi  kode,  memasukan,  menyimpan,  mengambil  dan mengkomunikasikan data

•    Prosedur untuk memverifikasi data dan memperbaiki kesalahan

•    Mengkonversi satuan yang melibatkan multiples dan submultiples

•    Angka penting, pembulatan, estimasi, perkiraan

•    Mengubah dan mengevaluasi rumus

•    Perhitungan  yang  melibatkan pecahan, desimal, pembagian dan persentase

•    Menentukan nilai statistik data seperti rata-rata, median, mode dan standar deviasi

•    Prosedur untuk memelihara dan mengarsipkan rekaman, serta memelihara keamanan data

•    Memberi kode, merekam dan memeriksa dokumentasi data;

•    Menghitung kuantitas ilmiah dan statistik yang relevan dengan tempat  kerja  dan  menyajikan hasil yang akurat pada format yang sesuai;

•    Mengenali anomali dan kecenderungan data;

•    Memelihara kerahasiaan data sesuai dengan persyaratan dan peraturan di tempat kerja;

•    Menjaga   kemutakhiran   dan   keamanan rekaman.

Unit kompetensi ini dapat diases dengan:

•      MSL924002A  Menggunakan  software  aplikasi laboratorium.

•    Unit teknis, seperti :

•    Unit   kompetensi    seri   MSL973000   yang terkait.

•    Unit   kompetensi    seri   MSL974000   yang terkait.

Sumber daya dapat termasuk:

•    Kumpulan data dan rekaman.

•      Komputer  dan  perangkat  lunak   atau  sistem informasi laboratorium yang relevan.

•    Prosedur di tempat kerja yang relevan.

•    Mengkaji ulang lembar kerja data, perhitungan, file komputer (seperti spreadsheets, database, analisis statistik), grafik, tabel danjatau chart yang telah disiapkan oleh kandidat.

•    Mengkaji ulang rekaman yang ditulis tangan, dipelihara dan disimpan oleh kandidat.

•    Umpan balik dari penyelia dan rekan kerja

•    Mengajukan  pertanyaan  untuk  menilai pemahaman                      terhadap prosedur terkait dan kecenderungan data.

•    Mengamati kandidat  saat  mereka mengolah  data, mengarsip dan menyimpan rekaman.

Dalam semua kasus, praktek asesmen  harus didukung oleh pertanyaan untuk  menilai pengetahuan dasar dan  aspek-aspek  kompetensi yang sulit untuk dinilai secara langsung.

Jika memungkinkan, penyesuaian harus dibuat untuk situasi lingkungan kerja dan pelatihan agar dapat mengakomodasi suku, umur, jenis kelamin, demografi dan disabilitas.

Apabila diperlukan, akses harus tersedia untuk dukungan pembelajaran danjatau asesmen  yang tepat. Tuntutan bahasa, membaca dan menghitung dari suatu asesmen tidak boleh lebih besar dari yang dibutuhkan untuk melakukan  unit kompetensi dalam lingkungan kerja.

Manufaktur

Asisten laboratorium dari laboratorium pengujian bahan melakukan pengujian rutin kuat tarik (tensile) pada sampel lembaran vinyl.

Biomedis

Seorang asisten teknis bekerja dalam sebuah tim dengan para ilmuwan dan staf teknis laboratorium. Analisis elektrolit rutin dilakukan dalam jumlah banyak meskipun laboratorium diagnostik kecil.

Pengolahan pangan

Memasak dan mempertahankan suhu  berpengaruh besar terhadap komposisi nutrisi pangan olahan. CSIRO menyediakan dokumentasi kehilangan nutrisi berdasarkan variasi suhu. Untuk  makanan  yang dimasak, ada masalah tambahan mengenai pertumbuhan mikroba dalam apa yang disebut ‘zona bahaya’. Di suatu laboratorium, asisten teknis melakukan pengujian sederhana terhadap pangan menggunakan elektroda suhu dan juga mengukur suhu dari unit tempat penyimpanan, nampan untuk menyimpan atau tempat menghangatkan (bain  maries) dan nampan. Dokumentasi yang cermat terhadap suhu pangan dan waktu pengukuran harus dijaga. Asisten teknis memberi data dalam bentuk tabel dan memplot suhu terhadap waktu. Untuk tujuan pengendalian mutu, asisten diarahkan untuk menggunakan acuan silang dari pembacaan termometer air raksa dibandingkan terhadap elektroda pengukuran untuk suhu ruang. Asisten memplot pembacaan termometer terhadap pembacaan elektroda dan melaporkan kepada  penyelia jika plot menunjukkan slope yang tidak sesuai dengan nilai yang ditetapkan.

dan/atau persyaratan perusahaan

•     Standar nasional dan internasional seperti :

•   ISO 1000-1998 The international system of units (SI) and its application

•   ISO 5725 Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results

•   ISOjIEC  Guide  98-3:2008  Uncertainty   of measurement – Part 3 Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM)

•    Eurachem/CITAC  Guide  CG4  Quantifying  uncertainty in analytical measurement

•    Peraturan dan pedoman pengukuran nasional

•    Ketentuan Komite Akreditasi Nasional (KAN)

•    Lembar data keamanan bahan (MSDS)

•    Manual dan garansi peralatan, katalog dan handbook

pemasok

•    Prosedur  pengambilan  contoh  dan   pengujian  dan prosedur operasi standar (SOP)

•    Panduan   mutu   perusahaan    dan   sasaran    mutu pelanggan

•    Validasi  peralatan  dan  perangkat  lunak  terkait  jika berlaku

•    Validasi  spreadsheets  yang    dikembangkan  sendiri untuk pengujian dan proses perhitungan

•     Semua pengukuran adalah estimasi

•     Pengukuran milik populasi pengukuran parameter yang diukur

•     Ripitabilitas

•     Presisi

•     Akurasi

•     Angka penting

•     Sumber kesalahan

•     Ketidakpastian

•     Ketertelusuran

•     Lembar kerja

•     Spreadsheets

•     Database  yang  terhubung  ke  sistem  manajemen informasi

Data dapat meliputi hasil :

•     Observasi

•     Pengujian dan pengukuran

•     Analisis

•     Survei

•     Jaminan mutu dan kontrol asesmen Data dapat disajikan dalam bentuk :

•    Grafik

•    Tabel

•    Histogram

•    Pie charts

•    Bar charts

•    Control chart

•    Observasi semi kuantitatif dinyatakan dalam skala ( contoh, 1-4 atau + hingga ++++)

•    Dengan atau tanpa kalkulator

•    Menggunakan      perangkat      lunak      komputer,

spreadsheets, database dan paket statistik

•    Konversi    satuan   yang   melibatkan    multiples    dan

submultiples

•     Angka penting, pembulatan, estimasi dan perkiraan

•     Mengubah dan mengevaluasi rumus

•     Pecahan, desimal, pembagian dan persentase

•     Keliling dan sudut

•     Ketidakpastian    dalam   persen   dan   ketidakpastian absolut dari pengukuran dan hasil pengujian

•     Nilai statistik data seperti rata-rata, median, modus dan standar deviasi

•     Luas (m2) dan volume (mL, L, m3) dari bentuk  reguler seperti kemasan

•     Dosis (mg), massa rata-rata, persentase massa, densitas, berat jenis, kadar air, kelembaban  relatif dan absolut, viskositas dan permeabilitas

•     Rasio, seperti  persen massa per massa, persen massa per volume, dan persen volume per volume

•     Konsentrasi  ,  seperti  molaritas,  gj100mL,  mgjL, mgj(L, ppm, ppb, pengenceran mLjL)

•     Jumlah rata-rata, koloni per permukaan swab dan jumlah sel (hidup dan matij total)

•     Variabel   proses   seperti   tekanan,   pressure   gauge,

kecepatan dan laju alir

•     Kebutuhan oksigen biologi (BOD), kebutuhan oksigen kimiawi (COD) dan karbon organik total (TOC)

•      %  kadar  air,  abu,  lemak,  protein,  alkohol,  sulfur dioksida dan logam renik seperti kalsium dan seng

•    Sifat pangan seperti %  konsentrasi  (kering), kerenyahan, bitterness, brix, nitrogen amino bebas, diastatic power, kandungan kalori dan viabilitas ragi

•     Stress, strain, moduli dan force

•    Rekaman pembelian peralatan dan bahan,  jasa

•    Prosedur keselamatan

•    Riwayat kalibrasi dan hasil pengujian

•    Semua kegiatan  harus  mematuhi persyaratan manajemen K3 dan lingkungan, yang dapat diberlakukan sesuai peraturan perundangan negara j wilayah, persyaratan ini tidak boleh dikompromikan.

•    Semua   kegiatan   menganggap    adanya potensi   bahaya alami dari sampel dan memerlukan standar pencegahan yang akan diterapkan.

•    Bila   relevan,   pengguna    sebaiknya mengakses dan menerapkan pemahaman industri yang mutakhir dalam pengendalian infeksi yang dikeluarkan oleh kementerian kesehatan dan dinas kesehatan.